influxdb数据库

influxdb数据库是一个优秀的开源时间序列数据库，它可以存储基于时间的数据，并专注于查询和存储高性能的时间序列数据。常用于存储系统的数据监控、物联网分析等领域。欢迎有需要的用户下载使用！

软件介绍

InfluxDB是一个开源的时间序列数据存储，设计用于处理高写和查询负载。时间序列是目前增长最快的数据库类别，InfluxDB的出现保证了企业能够跟上。InfluxDB提供基础设施和应用监控、物联网监控和分析等。

软件功能

用于拉动和发送指示器的集成输入和输出插件

实时监控

自动化

开放和可扩展的架构

Chronograf(带有预制仪表板和网络监控标准基线的可视化工具)

Kapacitor(用于处理、监控和警报的规则引擎)

使用场景

时间序列数据是基于时间的一系列数据，每个数据都包含时间坐标。用户可以将这些数据点连成一条线，然后找出数据的规律性和趋势，并进行数据分析等操作。所以时间序列数据的使用场景也与这些有关。以下小系列为大家介绍使用场景。

所有生成了时间序列数据，需要展示其历史趋势、周期规律和异常，并对未来做进一步预测和分析的场景，都是适合时间序列数据库的场景。

在工业物联网环境监测方向，百度天工的客户遇到过这样的难题，因为工业要求，需要存储工况数据。客户每个厂区有2万个监测点，采集周期500毫秒，共20个工厂。这样，一年内将产生惊人的26万亿个数据点。假设每个点为50字节，数据总量将达到1P(如果每台服务器有10T硬盘，那么总共需要100多台服务器)。这些数据不仅实时生成，而且写入存储器；还需要支持快速查询和可视化显示，帮助管理者分析和决策；还可以用来做大数据分析，发现深层次问题，帮助企业节能减排，增加效益。最终客户采用了百度天宫的时间序列数据库方案，帮助他解决了问题。

在互联网场景中，也产生了大量的时间序列数据。百度有大量使用天宫物联网平台的时间序列数据库。比如百度的内部服务，为了保护用户体验，把用户的每一次网络堵塞和延迟都记录到百度天宫的时间序列数据库中。时间序列数据库直接生成报告，供技术产品尽早分析、发现和解决问题，保证用户体验。